#2. Cityscapes城市图像语义标注
CV
L2 标准
题目描述
对城市街道图片中的物体进行分割和分类。
输入：
[3, 1024, 2048]的图像array。三个维度分别对应图片的通道、高度、宽度。元素值为对应位置的像素值。
输出：
[1024, 2048]的label array，其中每个元素为输入图片对应位置的像素的id。Label id和物体类别的对应关系如下表：
| Id | 类别 | 描述 |
|---|---|---|
| 0 | road | 路面 |
| 1 | sidewalk | 人行道 |
| 2 | building | 建筑物 |
| 3 | wall | 墙 |
| 4 | fence | 围栏 |
| 5 | pole | 标杆 |
| 6 | traffic light | 红绿灯 |
| 7 | traffic sign | 交通标志 |
| 8 | vegetation | 植被 |
| 9 | terrain | 地面/地形 |
| 10 | sky | 天空 |
| 11 | person | 行人 |
| 12 | rider | 骑行者 |
| 13 | car | 汽车 |
| 14 | truck | 卡车 |
| 15 | bus | 公交车 |
| 16 | train | 火车 |
| 17 | motorcycle | 摩托车 |
| 18 | bicycle | 自行车 |
| 255 | void / ignore | 忽略类别 / 本车车头 / 背景噪音 |
样例输入
一个图像array，左半部分是一个房子，右半部分是一辆车。
样例输出
一个label array，左半部分元素均为2，右半部分元素均为13。
数据范围与提示
Label array的每个元素均为0-18之间的int，或255。
排名 (Top 10)
| # | 用户名 | 运行时间 | 准确率总分 |
|---|---|---|---|
|
1
|
root 管理员 | 20594 ms | 40.00% |
| # | 用户名 | 运行时间 | 准确率总分 |
|---|---|---|---|
|
1
|
青溯Official bill | 6020 ms | 31.00% |
|
2
|
root 管理员 | 6099 ms | 31.00% |
| # | 用户名 | 运行时间 | 准确率总分 |
|---|---|---|---|
|
1
|
青溯Official bill | 6020 ms | 31.00% |
|
2
|
root 管理员 | 6099 ms | 31.00% |